Notatki o wdrażaniu systemów AI.
Robocze notatki o systemach, które budujemy: decyzje architektoniczne, kompromisy, które za nimi stoją, i liczby, które wyszły z produkcji.
Bazy wektorowe pod produkcyjny RAG: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma i pgvector przy 500 tys. rekordów
Bazy wektorowe pod produkcyjny RAG: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma i pgvector. Filtrowanie, wyszukiwanie hybrydowe, koszt RAM i przebudowa indeksu.
Wdrożenia agentów AI w firmach - sześć znanych case studies i co z nich naprawdę wynika
Sześć wdrożeń agentów AI w jednej siatce: Klarna, Air Canada, drive-thru, CommBank, Wells Fargo i jedno nasze. Ze źródłami, datami i tym, co pękło.
ROI z AI w obsłudze klienta: ile kosztuje jedno rozwiązanie i co z tego wraca
Ile naprawdę kosztuje AI w obsłudze klienta za jedno rozwiązanie, co dostawcy liczą jako rozwiązanie i gotowy rachunek ROI na twoich własnych liczbach.
Automatyzacja biznesu: Klucz do efektywności
Automatyzacja biznesu w liczbach: jakie korzyści da się obronić badaniami, które obszary firmy zwracają się najszybciej i jak sprawdzić deklarowane ROI.
Scoring ICP w kwalifikacji leadów B2B: kryteria, które naprawdę przewidują dopasowanie
Kryteria scoringu ICP w kwalifikacji leadów B2B: które przewidują dopasowanie, jak je ważyć, przykład z liczbami i kiedy model wygrywa z tabelą.
Agent AI czy workflow: z siedmiu naszych systemów tylko jeden musiał być agentem
Agent AI czy workflow rozstrzyga jedno pytanie: kto jest właścicielem kolejności kroków. Nasz produkcyjny bilans, badania i reguła do własnego projektu.
AI Act dla firm, które już automatyzują
AI Act dla firm, które już automatyzują: co naprawdę obowiązuje od 2 sierpnia 2026, co przesunięto na 2027 i co konkretnie zmienić w działającym systemie.
Podłączenie AI do danych firmy bez robienia im kopii
Podłączenie AI do danych firmy przez warstwę narzędzi MCP zamiast kopii: jak kroić narzędzia, gdzie siedzą uprawnienia i RODO, czym różni się odczyt od zapisu.
RAG dla firmy - co naprawdę pęka, gdy baza rośnie do 500 tys. rekordów
RAG dla firmy wygląda świetnie na stu dokumentach. Co pęka przy 500 tys. rekordów, w jakiej kolejności i ile kosztuje każda poprawka.
Wdrożenie AI w firmie - od czego zacząć: najpierw proces, potem narzędzie
Wdrożenie AI w firmie - od czego zacząć: cztery testy do zrobienia w tydzień, dowody z siedmiu produkcyjnych systemów i policzony przykład.
Dlaczego wdrożenia AI się nie udają - post-mortem z realnymi liczbami
Dlaczego wdrożenia AI się nie udają? Rzadko przez awarię, częściej przez płynną, pewną siebie, błędną odpowiedź. Post-mortem pięciu trybów awarii.
Dotacje na AI dla firm: co naprawdę kupuje grant danej wielkości
Dotacje na AI dla firm (PARP, Dig.IT, FENG) sprzedają maksymalną kwotę, nie wdrożenie. Rama: ile grant realnie kupuje i której fazy nigdy nie sfinansuje.
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie? Rozpiska zamiast widełek
Poradniki na "ile kosztuje wdrożenie AI w firmie" dają widełki 15-800 tys. zł. Zamiast tego rama: cztery fazy, koszt utrzymania i pytania do każdej wyceny.
KSeF i automatyzacja faktur: pipeline, którego naprawdę potrzebuje twój dział finansowy
KSeF jest obowiązkowy. Praktyczny przewodnik po automatyzacji faktur: XML FA(3), walidacja, dekretacja, ERP - i gdzie AI pomaga, a gdzie wygrywa zwykły kod.
Własny system AI czy gotowe narzędzie? Progi, które o tym decydują
Dostawcy SaaS mówią: kupuj. Software house'y: buduj. Studio robiące jedno i drugie pokazuje realne progi decyzji - z tabelami kosztów i przykładami.
Zobacz, jak wyglądałoby to w Twoich procesach.
30 minut · wskazujemy 3 najlepsze obszary do automatyzacji · bez zobowiązań